Η Τεχνητή Νοημοσύνη δίνει στις επιχειρήσεις τη δύναμη να προβλέπουν απειλές πριν εμφανιστούν, να αυτοματοποιούν διαδικασίες και να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα.

Σύμφωνα με αυτήν, το 95 % των οργανισμών δεν αποκομίζει ουσιαστική απόδοση από τις επενδύσεις τους στη Generative AI (GenAI). Τι δείχνουν όμως τα δεδομένα πίσω από τα ποσοστά;

Καθώς προχωράμε, η συνέργεια μεταξύ του ανθρώπινου ταλέντου και των καινοτομιών ΤΝ θα διαμορφώσει το μέλλον των επιχειρηματικών λειτουργιών για τα επόμενα χρόνια.

Από την αυτοματοποίηση συλλογής δεδομένων έως την ακρίβεια των δημοσιεύσων CSRD, η ΑΙ εξοπλίζει τις επιχειρήσεις με τα απαραίτητα εργαλεία.

Οι προηγμένες τεχνολογικές λύσεις επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να ευημερούν ενώ ταυτόχρονα εξασφαλίζουν  τη βιωσιμότητα τους.

Πέρα από την προβλεπόμενη μείωση θέσεων εργασίας σε κλάδους με επαναλαμβανόμενες εργασίες η ΤΝ προσφέρει και ευκαιρίες.

Η γνώση του πότε και πού είναι πιθανό να εμφανιστούν ακραίες κλιματικές συνθήκες είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις.

Αυτόματη Εκτέλεση Επαναλαμβανόμενων Εργασιών, Προβλεπτική Ανάλυση, Chatbots και Εικονικοί  Βοηθοί. Η συμβολή της Τ.Ν. σε συστήματα ΕRP.

Δορυφορικές εικόνες, μη επανδρωμένα αεροσκάφη, χαρτογράφηση GIS, μοντέλα πρόβλεψης, προηγμένη οικολογική παρακολούθηση και ρομποτική.

Τί θα συνέβαινε εάν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης είχαν πρόσβαση σε Βάσεις Δεδομένων καλά οργανωμένων SaaS υπηρεσιών.

Με δεδομένα από εσωτερικές και εξωτερικές πηγές της επιχείρησής η λήψη αποφάσεων θα βασίζεται σε τεκμηριωμένες και αξιόπιστες πληροφορίες.

Πώς οι κλιματικές προβλέψεις διαμορφώνουν πολιτικές, καθοδηγούν τον αστικό σχεδιασμό και προωθούν την επιχειρηματική καινοτομία.

Λήψη αποφάσεων βασισμένων σε πληροφορίες που βρίσκονται σε εσωτερικές ή εξωτερικές πηγές για τη βελτίωση επιδόσεων και αποτελεσμάτων.

Διαχείριση και αντιμετώπιση των κινδύνων της κλιματικής αλλαγής με χρήση δεδομένων από το Copernicus και εφαρμογή τεχνητης νοημοσύνης.

Πληροφόρηση για τη συμπεριφορά των πελατών και τις εκστρατείες μαρκετινγκ, για τη διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού και των logistics.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη ήλθε για να μείνει, φέρνοντας επανάσταση στον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων.

Απαιτείται μια γερή υποδομή Analytics για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάλυση και αξιοποίηση δεδομένων ώστε να παρέχουν χρήσιμες πληροφορίες.

Τα "data" μιλάνε και δίνουν χρήσιμα αποτελεσματα αρκεί να μάθουμε να χρησιμοποιούμε τις σχετικές τεχνολογίες και να διαχειριστούμε τα λάθη.

Εντοπισμός, αξιολόγηση, μέτρα αντιμετώπισης και πρόγνωσης κινδύνων με τη χρήση Data Engineering, A.I., Machine Learning, και IoT.

Έξυπνες εφαρμογές NLP είναι σε θέση να εξάγουν με μεγάλη ακρίβεια πληροφορία από κείμενα, ακόμα και αν αυτά είναι σε ελεύθερη μορφή.