Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εξελίσσεται με αστραπιαία ταχύτητα, πολλοί άνθρωποι αγωνιούν για το τι σημαίνει αυτό για τις θέσεις εργασίας τους. Με την αυτοματοποίηση να γίνεται μέρος της καθημερινότητάς μας, το μεγάλο ερώτημα είναι: κινδυνεύουν οι θέσεις εργασίας όπως τις ξέρουμε;
Για να κατανοήσουμε πλήρως την πρόκληση που θέτει η Τεχνητή Νοημοσύνη στις θέσεις εργασίας, είναι σημαντικό πρώτα να κατανοήσουμε τι είναι στην πραγματικότητα η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη αναπαράγει ορισμένες πτυχές της ανθρώπινης νοημοσύνης σε μηχανές για να τις καταστήσει ικανές να σκέφτονται και να ενεργούν όπως εμείς. Αυτό περιλαμβάνει τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η ρομποτική. Για παράδειγμα, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν εκατομμύρια σημεία δεδομένων για να εντοπίσουν τις προτιμήσεις των πελατών, ενώ τα chatbots χρησιμοποιούν τη φυσική γλώσσα για να βοηθήσουν τους χρήστες.
Με την ταχεία εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης, οι βιομηχανίες ενσωματώνουν όλο και περισσότερο αυτές τις τεχνολογίες. Στην υγειονομική περίθαλψη, οι αλγόριθμοι ΤΝ βοηθούν στην ταχύτερη και ακριβέστερη ανάλυση των δεδομένων των ασθενών. Στα χρηματοοικονομικά, τα εργαλεία που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύουν δόλιες συναλλαγές σχεδόν σε πραγματικό χρόνο. Τέτοιες εξελίξεις σηματοδοτούν μια αλλαγή στον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων και στους τύπους των θέσεων εργασίας που απαιτούν.
Είναι όμως όλες οι θέσεις εργασίας εξίσου ευάλωτες σε αυτή την αυτοματοποίηση; Πιστεύουμε πως οι θέσεις που βασίζονται σε επαναλαμβανόμενες εργασίες ρουτίνας έχουν μεγαλύτερη πιθανότητα να αντικατασταθούν. Ένας πιθανός κλάδος είναι αυτός της μεταποίησης όπου η αυτοματοποίηση αποτελεί μέρος της εδώ και χρόνια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη όμως μπαίνει όλο και πιο ενεργά στις δραστηριότητές της και μπορεί να οδηγήσει σε πιθανή μείωση της ανθρώπινης εργασίας σε μόλις 10% του εργατικού δυναμικού. Ένας άλλος κλάδος είναι το λιανικό εμπόριο, όπου εργαλεία ΤΝ, όπως τα έξυπνα ράφια και τα συστήματα αυτόματης ανανέωσης αποθεμάτων, έχουν αρχίσει να αλλάζουν το τοπίο. Επίσης στην εξυπηρέτηση πελατών η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισβάλλει με τρόπο εντυπωσιακό. Οι εταιρείες αξιοποιούν ήδη τα chatbots που χειρίζονται βασικά ερωτήματα. Αυτά τα συστήματα ΤΝ μπορούν να απαντήσουν στο 90% των ερωτήσεων των πελατών, σηματοδοτώντας μείωση των παραδοσιακών θέσεων εργασίας για την εξυπηρέτηση πελατών.
Πέρα όμως από τις δυσμενείς συνέπειες της ΤΝ σε κλάδους με επαναλαμβανόμενες εργασίες ρουτίνας, όπου προβλέπεται πιθανή μείωση του ανθρώπινου δυναμικού, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει και ευκαιρίες.
Καθώς οι επιχειρήσεις υιοθετούν την ΤΝ, νέες κατηγορίες θέσεων εργασίας αναδύονται λόγω της αυτοματοποίησης. Επιπλέον, η ΤΝ μπορεί να ενισχύσει τους υφιστάμενους ρόλους, επιτρέποντας στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε δημιουργικά και στρατηγικά καθήκοντα. Για παράδειγμα, στο μάρκετινγκ, τα εργαλεία ΤΝ μπορούν να αναλύουν την απόδοση των εκστρατειών και δίνουν στους υπεύθυνους μάρκετινγκ περισσότερο χρόνο για την ανάπτυξη καινοτόμων στρατηγικών.
Πως όμως πρέπει να αντιμετωπίσουν οι εργαζόμενοι τις προκλήσεις που θέτει η τεχνητή νοημοσύνη; Πιστεύουμε ότι η συνεχής μάθηση, η ευελιξία, και η βελτίωση των δεξιοτήτων είναι πλέον ζωτικής σημασίας. Ενημέρωση σχετικά με τις εξελίξεις στην ΤΝ που σχετίζονται με θέσεις εργασίας και προγράμματα κατάρτισης που μπορούν να ενισχύσουν τις τεχνικές δεξιότητες κρίνονται απαραίτητα.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρηθεί ως ένα εργαλείο που συμπληρώνει τις ανθρώπινες ικανότητες και δεν τις αντικαθιστά. Η προσαρμοτικότητά μας θα παίξει κρίσιμο ρόλο στις αλλαγές που επιφέρει.
Πέρα από αυτά η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να θεωρηθεί ως ένα εργαλείο που συμπληρώνει τις ανθρώπινες ικανότητες και δεν τις αντικαθιστά. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται στην ανθρώπινη διορατικότητα για να λειτουργήσουν αποτελεσματικά. Αυτή η σύμπραξη μεταξύ των βελτιώσεων και αυτοματοποιήσεων που επιφέρει η ΤΝ και της ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης πιστεύουμε πως θα διαμορφώσουν τον εργασιακό χώρο του μέλλοντος.
Κοιτάζοντας λοιπόν μπροστά, πιστεύουμε πως θα πρέπει να πάρουμε τα μέτρα μας. Και ναι, σε ορισμένους ρόλους / θέσεις εργασίας θα μειωθεί η ζήτηση, αλλά παράλληλα με αυτές τις προκλήσεις θα προκύψουν νέες ευκαιρίες. Η προσαρμοστικότητα μας είναι το κλειδί για την επιβίωση σε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίζει ολοένα και μεγαλύτερο ρόλο έτσι ώστε όχι απλώς να αντέξουμε τις αλλαγές που επιφέρει αλλά να αναπτυχθούμε παράλληλα με αυτή.
Comments